میلیاردر بعدی | 09 | دو سال گم شدن، دو هفته پیدا کردن - Ollama
49m | Sep 16, 2026در این قسمت از «میلیاردر بعدی» می‌ریم سراغ داستان Ollama؛ استارتاپی که کارش را از یک سؤال ساده شروع کرد: چرا اجرای مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز باید این‌قدر سخت باشد؟
بنیان‌گذارهای Ollama قبل از رسیدن به این ایده، نزدیک دو سال روی مسیرهای دیگری کار کردند. اما وقتی موج مدل‌های زبانی باز مثل Llama، DeepSeek و Qwen جدی شد، تجربه‌ی قبلی آن‌ها در Docker و زیرساخت بالاخره به مسئله‌ای رسید که بازار واقعاً به آن نیاز داشت.
در این اپیزود درباره‌ی مسیر شکل‌گیری Ollama، پیدا کردن Product-Market Fit، رشد بین توسعه‌دهنده‌ها، مدل درآمدی، اجرای Local AI، آینده‌ی مدل‌های متن‌باز صحبت می‌کنیم.
اگر به استارتاپ، هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی، کسب‌وکار تکنولوژی، Ollama، DeepSeek، Qwen، Local AI و آینده AI در ایران علاقه داری، این اپیزود برای توست.
00:00 شرکتی که بعد از دو سال گم‌شدن، در دو هفته پیدایش کرد
02:24 قبل از Ollama؛ تجربه زیاد، جواب کم
07:07 یک اتاق در تورنتو و تصمیمی که همه‌چیز را عوض کرد
11:05 وقتی مردم خودشان شروع کردند محصول را معرفی کردن
14:51 از لپ‌تاپ یک برنامه‌نویس تا Fortune 500
17:38 دو سال بدون مدل درآمدی واضح
21:09 چرا شرکت‌ها عاشق مدل‌های باز شده‌اند؟
25:31 جنگ واقعی دیگر سرِ خود مدل نیست
28:49 Ollama شبیه سیستم‌عامل مدل‌های باز
31:22 بازگشت هوش مصنوعی به کامپیوتر شخصی
34:05 مدل ارزان، عامل هوشمند و دنیای توکن‌های تقریباً نامحدود
36:37 ایران؛ اگر بخواهیم چیزی شبیه Ollama بسازیم
41:27 موج بعدی کجاست؟
43:34 چیزی که از این داستان باید با خودمان ببریم
Advertising Inquiries: https://redcircle.com/brands
Privacy & Opt-Out: https://redcircle.com/privacy
